검색 로직 · SEO 엔진
네이버 검색 로직 분석·SEO 자동화
네이버 블로그/카페 검색 로직을 분석해 상위노출·SEO 작업을 코드로 자동화.
- 역할
- 분석 · 개발 (1인)
- 분야
- 네이버 검색 상위노출·SEO 자동화
- 기술
- Playwright · Python · 데이터 분석 · 자동화
배경 · 왜 만들었나
네이버 상위노출은 검색 로직에 좌우되는데, 로직은 수시로 바뀌고(Smart Block·D.I.A+) 작업은 대부분 수작업이었습니다. 로직이 한 번 바뀌면 기존 방식이 통째로 무력화됐고, ‘무엇이 노출을 만드는지’를 감에 의존하니 결과를 다시 재현할 수가 없었습니다. 상위노출을 운에 맡기지 않고 반복 가능한 방식으로 다루고 싶어서, 검색 흐름을 데이터로 분석하고 그 결과를 코드로 자동화했습니다.
01
문제
무엇이 막혀 있었나
네이버 상위노출은 검색 로직에 좌우되는데, 로직은 수시로 바뀌고(Smart Block·D.I.A+) 작업은 대부분 수작업이라 일관되게 재현하기 어렵습니다.
02
원인 분석
왜 그랬나 — 데이터와 심리
로직이 바뀔 때마다 기존 작업 방식이 통째로 무력화되고, 무엇이 노출을 만드는지 ‘감’에 의존하면 결과를 재현할 수 없었습니다.
03
해결
무엇을 직접 만들었나
- 검색 흐름·노출 구조를 직접 데이터로 분석해, 무엇이 상위노출에 작용하는지 가설을 세우고 검증
- 로직 변화에도 안 깨지도록, 특정 화면 구조에 의존하지 않는 콘텐츠·셀렉터 전략으로 설계
- 검증된 작업을 자동화해 ‘반복 가능한 시스템’으로 전환
04
결과
무엇이 바뀌었나 — 실측
- ✓검색 흐름·노출 구조를 데이터로 분석해, 무엇이 상위노출에 작용하는지 가설을 세우고 검증하는 방식을 만들었다.
- ✓특정 화면 구조에 의존하지 않는 콘텐츠·셀렉터 전략으로, 로직(Smart Block·D.I.A+)이 바뀌어도 잘 안 깨지게 설계했다.
- ✓검증된 작업을 자동화해, 상위노출을 감이 아니라 반복 가능한 시스템으로 재현하게 됐다.
한 줄 요약
수시로 바뀌는 네이버 검색 로직에도 흔들리지 않도록, 상위노출 작업을 ‘감’에서 ‘재현 가능한 시스템’으로 바꾼 SEO 엔지니어링.
다음 프로젝트
카드뉴스·숏폼 자동 제작 도구 →
OSMU · 콘텐츠 제작